Java8的其它新特性

Java 8新特性简介

Java 8 (又称为 jdk 1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。

Java 8 是oracle公司于2014年3月发布,可以看成是自Java 5 以来最具革命性的版本。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性。

并行流与串行流

并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。相比较串行的流,并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。

Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。

Lambda表达式

为什么使用 Lambda 表达式

Lambda 是一个匿名函数,我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格,使Java的语言表达能力得到了提升。

从匿名类到 Lambda 的转换举例1

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@Test
public void test1(){
//匿名内部类
Runnable r1 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("hello,world!");

}
};
r1.run();
System.out.println("***********************");

//Lambda表达式
Runnable r2 = () -> System.out.println("hello,world!");
r2.run();

}

从匿名类到 Lambda 的转换举例2

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@Test
public void test2(){

Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return Integer.compare(o1,o2);
}
};

int compare1 = com1.compare(12,21);
System.out.println(compare1);

System.out.println("***********************");
//Lambda表达式的写法
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);

int compare2 = com2.compare(32,21);
System.out.println(compare2);


System.out.println("***********************");
//方法引用
Comparator<Integer> com3 = Integer :: compare;

int compare3 = com3.compare(32,21);
System.out.println(compare3);
}

Lambda 表达式:在Java 8 语言中引入的一种新的语法元素和操作符。这个操作符为 “->” , 该操作符被称为 Lambda 操作符或箭头操作符。它将 Lambda 分为两个部分:

  • 左侧:指定了 Lambda 表达式需要的参数列表
  • 右侧:指定了 Lambda 体,是抽象方法的实现逻辑,也即Lambda 表达式要执行的功能


类型推断

上述 Lambda 表达式中的参数类型都是由编译器推断得出的。Lambda表达式中无需指定类型,程序依然可以编译,这是因为 javac 根据程序的上下文,在后台推断出了参数的类型。Lambda 表达式的类型依赖于上下文环境,是由编译器推断出来的。这就是所谓的“类型推断”。

函数式(Functional)接口

什么是函数式(Functional)接口

  • 只包含一个抽象方法的接口,称为函数式接口
  • 你可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。(若 Lambda 表达式抛出一个受检异常(即:非运行时异常),那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明)。
  • 我们可以在一个接口上使用@FunctionalInterface 注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口。同时 javadoc 也会包含一条声明,说明这个接口是一个函数式接口。
  • java.util.function包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口

如何理解函数式接口

  • Java从诞生日起就是一直倡导“一切皆对象”,在Java里面面向对象(OOP)编程是一切。但是随着python、scala等语言的兴起和新技术的挑战,Java不得不做出调整以便支持更加广泛的技术要求,也即java不但可以支持OOP还可以支持OOF(面向函数编程)
  • 在函数式编程语言当中,函数被当做一等公民对待。在将函数作为一等公民的编程语言中,Lambda表达式的类型是函数。但是在Java8中,有所不同。在Java8中,Lambda表达式是对象,而不是函数,它们必须依附于一类特别的对象类型——函数式接口。
  • 简单的说,在Java8中,Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。这就是Lambda表达式和函数式接口的关系。也就是说,只要一个对象是函数式接口的实例,那么该对象就可以用Lambda表达式来表示。
  • 所以以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写。

函数式接口举例

自定义函数式接口

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@FunctionalInterface
interface MyNumber{
public double getValue();
}

@FunctionalInterface
//函数式接口中使用泛型:
interface MyFunc<T>{
public T getValue(T t);
}

public class MyInterfaceTest {

@Test
public void Test1(){
MyNumber value = () -> 1.8;
System.out.println(value.getValue());

}

@Test
public void Test2(){
MyFunc<String> value = (s) -> {return s;};
String name = value.getValue("kevin");
System.out.println(name);

}
}

作为参数传递 Lambda 表达式

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@FunctionalInterface
//函数式接口中使用泛型:
interface MyFunc<T>{
public T getValue(T t);
}



public class MyInterfaceTest {

public static String toUpperString(MyFunc<String> mf,String st){
return mf.getValue(st);
}

public static void main(String[] args) {
//作为参数传递 Lambda 表达式:
String newStr = toUpperString((str) -> str.toUpperCase(),"abcdef");
System.out.println(newStr);

}

}

作为参数传递 Lambda 表达式:为了将 Lambda 表达式作为参数传递,接收Lambda表达式的参数类型必须是与该 Lambda 表达式兼容的函数式接口的类型。

Java 内置四大核心函数式接口

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public class LambdaTest2 {
@Test
public void test1(){

happyTime(500, new Consumer<Double>() {
@Override
public void accept(Double aDouble) {
System.out.println("学习太累了,去天上人间买了瓶矿泉水,价格为:" + aDouble);
}
});

System.out.println("********************");

happyTime(400,money -> System.out.println("学习太累了,去天上人间喝了口水,价格为:" + money));
}

public void happyTime(double money, Consumer<Double> con){
con.accept(money);
}

@Test
public void test2(){
List<String> list = Arrays.asList("北京","南京","天津","东京","西京","普京");

List<String> filterStrs = filterString(list, new Predicate<String>() {
@Override
public boolean test(String s) {
return s.contains("京");
}
});

System.out.println(filterStrs);


List<String> filterStrs1 = filterString(list, s -> s.contains("京"));
System.out.println(filterStrs1);
}

//根据给定的规则,过滤集合中的字符串。此规则由Predicate的方法决定
public List<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> pre){

ArrayList<String> filterList = new ArrayList<>();

for(String s : list){
if(pre.test(s)){
filterList.add(s);
}
}

return filterList;

}
}

其他接口

方法引用与构造器引用

方法引用(Method References)

当要传递给Lambda体的操作,已经有实现的方法了,可以使用方法引用!

  • 方法引用可以看做是Lambda表达式深层次的表达。换句话说,方法引用就
    是Lambda表达式,也就是函数式接口的一个实例,通过方法的名字来指向
    一个方法,可以认为是Lambda表达式的一个语法糖。
  • 要求:实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型,必须与方法引用的
    方法的参数列表和返回值类型保持一致!
  • 格式:使用操作符 “::” 将类(或对象) 与 方法名分隔开来。
  • 如下三种主要使用情况:
    • 对象::实例方法名
    • 类::静态方法名
    • 类::实例方法名

方法引用

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public class MethodRefTest {

// 情况一:对象 :: 实例方法
//Consumer中的void accept(T t)
//PrintStream中的void println(T t)
@Test
public void test1() {
Consumer<String> con1 = str -> System.out.println(str);
con1.accept("北京");

System.out.println("*******************");
PrintStream ps = System.out;
Consumer<String> con2 = ps::println;
con2.accept("beijing");
}

//Supplier中的T get()
//Employee中的String getName()
@Test
public void test2() {
Employee emp = new Employee(1001,"Tom",23,5600);

Supplier<String> sup1 = () -> emp.getName();
System.out.println(sup1.get());

System.out.println("*******************");
Supplier<String> sup2 = emp::getName;
System.out.println(sup2.get());

}

// 情况二:类 :: 静态方法
//Comparator中的int compare(T t1,T t2)
//Integer中的int compare(T t1,T t2)
@Test
public void test3() {
Comparator<Integer> com1 = (t1,t2) -> Integer.compare(t1,t2);
System.out.println(com1.compare(12,21));

System.out.println("*******************");

Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
System.out.println(com2.compare(12,3));

}

//Function中的R apply(T t)
//Math中的Long round(Double d)
@Test
public void test4() {
Function<Double,Long> func = new Function<Double, Long>() {
@Override
public Long apply(Double d) {
return Math.round(d);
}
};

System.out.println("*******************");

Function<Double,Long> func1 = d -> Math.round(d);
System.out.println(func1.apply(12.3));

System.out.println("*******************");

Function<Double,Long> func2 = Math::round;
System.out.println(func2.apply(12.6));
}

// 情况三:类 :: 实例方法 (有难度)
// Comparator中的int comapre(T t1,T t2)
// String中的int t1.compareTo(t2)
@Test
public void test5() {
Comparator<String> com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);
System.out.println(com1.compare("abc","abd"));

System.out.println("*******************");

Comparator<String> com2 = String :: compareTo;
System.out.println(com2.compare("abd","abm"));
}

//BiPredicate中的boolean test(T t1, T t2);
//String中的boolean t1.equals(t2)
@Test
public void test6() {
BiPredicate<String,String> pre1 = (s1,s2) -> s1.equals(s2);
System.out.println(pre1.test("abc","abc"));

System.out.println("*******************");
BiPredicate<String,String> pre2 = String :: equals;
System.out.println(pre2.test("abc","abd"));
}

// Function中的R apply(T t)
// Employee中的String getName();
@Test
public void test7() {
Employee employee = new Employee(1001, "Jerry", 23, 6000);


Function<Employee,String> func1 = e -> e.getName();
System.out.println(func1.apply(employee));

System.out.println("*******************");


Function<Employee,String> func2 = Employee::getName;
System.out.println(func2.apply(employee));


}

注意:当函数式接口方法的第一个参数是需要引用方法的调用者,并且第二个参数是需要引用方法的参数(或无参数)时:ClassName::methodName

构造器引用

格式:ClassName::new
与函数式接口相结合,自动与函数式接口中方法兼容。
可以把构造器引用赋值给定义的方法,要求构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致!且方法的返回值即为构造器对应类的对象。

数组引用
格式: type[] :: new

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public class ConstructorRefTest {
//构造器引用
//Supplier中的T get()
//Employee的空参构造器:Employee()
@Test
public void test1(){

Supplier<Employee> sup = new Supplier<Employee>() {
@Override
public Employee get() {
return new Employee();
}
};
System.out.println("*******************");

Supplier<Employee> sup1 = () -> new Employee();
System.out.println(sup1.get());

System.out.println("*******************");

Supplier<Employee> sup2 = Employee :: new;
System.out.println(sup2.get());
}

//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test2(){
Function<Integer,Employee> func1 = id -> new Employee(id);
Employee employee = func1.apply(1001);
System.out.println(employee);

System.out.println("*******************");

Function<Integer,Employee> func2 = Employee :: new;
Employee employee1 = func2.apply(1002);
System.out.println(employee1);

}

//BiFunction中的R apply(T t,U u)
@Test
public void test3(){
BiFunction<Integer,String,Employee> func1 = (id,name) -> new Employee(id,name);
System.out.println(func1.apply(1001,"Tom"));

System.out.println("*******************");

BiFunction<Integer,String,Employee> func2 = Employee :: new;
System.out.println(func2.apply(1002,"Tom"));

}

//数组引用
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test4(){
Function<Integer,String[]> func1 = length -> new String[length];
String[] arr1 = func1.apply(5);
System.out.println(Arrays.toString(arr1));

System.out.println("*******************");

Function<Integer,String[]> func2 = String[] :: new;
String[] arr2 = func2.apply(10);
System.out.println(Arrays.toString(arr2));

}
}

强大的Stream API

Stream API说明

  • Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式;另外一个则是 Stream API。
  • Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充,因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
  • Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

为什么要使用Stream API

  • 实际开发中,项目中多数数据源都来自于Mysql,Oracle等。但现在数据源可以更多了,有MongDB,Radis等,而这些NoSQL的数据就需要Java层面去处理。
  • Stream 和 Collection 集合的区别:Collection 是一种静态的内存数据结构,而 Stream 是有关计算的。前者是主要面向内存,存储在内存中,后者主要是面向 CPU,通过 CPU 实现计算。

什么是 Stream

Stream到底是什么呢?
是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。“集合讲的是数据,Stream讲的是计算!”

注意:
①Stream 自己不会存储元素。
②Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

Stream 的操作三个步骤

  • 1- 创建 Stream
    一个数据源(如:集合、数组),获取一个流
  • 2- 中间操作
    一个中间操作链,对数据源的数据进行处理
  • 3- 终止操作(终端操作)
    一旦执行终止操作,就执行中间操作链,并产生结果。之后,不会再被使用

创建 Stream方式一:通过集合

Java8 中的 Collection 接口被扩展,提供了两个获取流的方法:

  • default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
  • default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流

创建 Stream方式二:通过数组

Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流:

  • static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
    重载形式,能够处理对应基本类型的数组:
  • public static IntStream stream(int[] array)
  • public static LongStream stream(long[] array)
  • public static DoubleStream stream(double[] array)

创建 Stream方式三:通过Stream的of()

可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。

  • public static<T> Stream<T> of(T... values) : 返回一个流

创建 Stream方式四:创建无限流

可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(),创建无限流。

  • 迭代
    public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
  • 生成
    public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
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public class StreamAPITest {

//创建 Stream方式一:通过集合
@Test
public void test1(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
Stream<Employee> stream = employees.stream();
//default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
}

//创建 Stream方式二:通过数组
@Test
public void test2(){
int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};
//调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
IntStream stream = Arrays.stream(arr);

Employee e1 = new Employee(1001,"Tom");
Employee e2 = new Employee(1002,"Jerry");
Employee[] arr1 = new Employee[]{e1,e2};
Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);

}

//创建 Stream方式三:通过Stream的of()
@Test
public void test3(){

Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);

}

//创建 Stream方式四:创建无限流
@Test
public void test4(){
//迭代
//public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
//遍历前10个偶数
Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);


// 生成
//public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
}
}

Stream 的中间操作

1-筛选与切片
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”。

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public class StreamAPITest1 {
//1-筛选与切片
@Test
public void test1(){
List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
//filter(Predicate p)——接收 Lambda , 从流中排除某些元素。
Stream<Employee> stream = list.stream();
//练习:查询员工表中薪资大于7000的员工信息
stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);

System.out.println();
//limit(n)——截断流,使其元素不超过给定数量。
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
System.out.println();

//skip(n) —— 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);

System.out.println("");
//distinct()——筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素

list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",41,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));

//System.out.println(list);

list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
}

2-映射

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public class StreamAPITest1 {
//映射
@Test
public void test2(){
//map(Function f)——接收一个函数作为参数,将元素转换成其他形式或提取信息,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);

//练习1:获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<String> namesStream = employees.stream().map(Employee::getName);
namesStream.filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//练习2:
Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamAPITest1::fromStringToStream);
streamStream.forEach(s ->{
s.forEach(System.out::println);
});
System.out.println();
// flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流。
Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest1::fromStringToStream);
characterStream.forEach(System.out::println);

}

//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){//aa
ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
for(Character c : str.toCharArray()){
list.add(c);
}
return list.stream();

}


}

3-排序

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public class StreamAPITest1 {
@Test
public void test(){
// sorted()——自然排序
List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
//抛异常,原因:Employee没有实现Comparable接口
// List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);


// sorted(Comparator com)——定制排序

List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
employees.stream().sorted( (e1,e2) -> {

int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge());
if(ageValue != 0){
return ageValue;
}else{
return -Double.compare(e1.getSalary(),e2.getSalary());
}

}).forEach(System.out::println);
}


}

Stream 的终止操作

终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值,例如:List、Integer,甚至是 void 。

流进行了终止操作后,不能再次使用。

1-匹配与查找

2-归约

备注:map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式,因 Google用它来进行网络搜索而出名。

3-收集

Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、Map)。

另外, Collectors 实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例,具体方法与实例如下表:

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public class StreamAPITest2 {
//1-匹配与查找
@Test
public void test1() {
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();

//allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
//练习:是否所有的员工的年龄都大于18
boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
System.out.println(allMatch);

//anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
//练习:是否存在员工的工资大于 10000
boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
System.out.println(anyMatch);

//noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
//练习:是否存在员工姓“雷”
boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
System.out.println(noneMatch);
//findFirst——返回第一个元素
Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
System.out.println(employee);
//findAny——返回当前流中的任意元素
Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny();
System.out.println(employee1);

}

@Test
public void test2() {
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// count——返回流中元素的总个数
long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
System.out.println(count);
//max(Comparator c)——返回流中最大值
//练习:返回最高的工资:
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
System.out.println(maxSalary);
//min(Comparator c)——返回流中最小值
//练习:返回最低工资的员工
Optional<Employee> employee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(employee);
System.out.println();
// forEach(Consumer c)——内部迭代
employees.stream().forEach(System.out::println);

//使用集合的遍历操作
employees.forEach(System.out::println);
}


//2-归约
@Test
public void test3() {
//reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T
//练习1:计算1-10的自然数的和
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum);


//reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional<T>
//练习2:计算公司所有员工工资的总和
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
//Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce((d1, d2) -> d1 + d2);
System.out.println(sumMoney.get());

}


//3-收集
@Test
public void test4() {
// collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法
// 练习1:查找工资大于6000的员工,结果返回为一个List或Set

List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());

employeeList.forEach(System.out::println);
System.out.println();
Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());

employeeSet.forEach(System.out::println);
}
}

Optional类

到目前为止,臭名昭著的空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见原因。以前,为了解决空指针异常,Google公司著名的Guava项目引入了Optional类,Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染,它鼓励程序员写更干净的代码。受到Google Guava的启发,Optional类已经成为Java 8类库的一部分。

Optional<T> 类(java.util.Optional) 是一个容器类,它可以保存类型T的值,代表这个值存在。或者仅仅保存null,表示这个值不存在。原来用 null 表示一个值不存在,现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。

Optional类的Javadoc描述如下:这是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象。

Optional提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测。

  • 创建Optional类对象的方法:
    • Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例,t必须非空;
    • Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
    • Optional.ofNullable(T t):t可以为null
  • 判断Optional容器中是否包含对象:
    • boolean isPresent() : 判断是否包含对象
    • void ifPresent(Consumer<? super T> consumer):如果有值,就执行Consumer
      接口的实现代码,并且该值会作为参数传给它。
  • 获取Optional容器的对象:
    • T get(): 如果调用对象包含值,返回该值,否则抛异常
    • T orElse(T other) :如果有值则将其返回,否则返回指定的other对象。
    • T orElseGet(Supplier<? extends T> other):如果有值则将其返回,否则返回由
      Supplier接口实现提供的对象。
    • T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) :如果有值则将其返回,否则抛出由Supplier接口实现提供的异常。
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public class OptionalTest {
@Test
public void test1(){
Girl girl = new Girl();
//girl = null;
Optional<Girl> optionalGirl = Optional.of(girl);
}

@Test
public void test2(){
Girl girl = new Girl();
//girl = null;
//ofNullable(T t):t可以为null
Optional<Girl> optionalGirl = Optional.ofNullable(girl);
System.out.println(optionalGirl);
//orElse(T t1):如果单前的Optional内部封装的t是非空的,则返回内部的t.
//如果内部的t是空的,则返回orElse()方法中的参数t1.
Girl girl1 = optionalGirl.orElse(new Girl("赵丽颖"));
System.out.println(girl1);

}

public String getGirlName(Boy boy){
return boy.getGirl().getName();
}

@Test
public void test3(){
Boy boy = new Boy();
boy = null;
String girlName = getGirlName(boy);
System.out.println(girlName);


}
//优化以后的getGirlName():
public String getGirlName1(Boy boy){
if(boy != null){
Girl girl = boy.getGirl();
if(girl != null){
return girl.getName();
}
}

return null;
}

@Test
public void test4(){
Boy boy = new Boy();
boy = null;
String girlName = getGirlName1(boy);
System.out.println(girlName);

}

//使用Optional类的getGirlName():
public String getGirlName2(Boy boy){

Optional<Boy> boyOptional = Optional.ofNullable(boy);
//此时的boy1一定非空
Boy boy1 = boyOptional.orElse(new Boy(new Girl("迪丽热巴")));

Girl girl = boy1.getGirl();

Optional<Girl> girlOptional = Optional.ofNullable(girl);
//girl1一定非空
Girl girl1 = girlOptional.orElse(new Girl("古力娜扎"));

return girl1.getName();
}

@Test
public void test5(){
Boy boy = null;
boy = new Boy();
boy = new Boy(new Girl("苍老师"));
String girlName = getGirlName2(boy);
System.out.println(girlName);

}
}

总结

方法引用是当你想把一个方法当作一个“函数指针”传给别的方法用时有用的。

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List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
for(Employee e : list){
System.out.println(e);
}

System.out.println();
list.forEach(new Consumer(){
@Override
public void accept(Object o) {
System.out.println(o);
}
});

System.out.println();
list.forEach(e -> System.out.println(e));
//这里的lambda表达式的内容其实只不过就是把参数传给了println()方法,而没有做任何别的事情,所以可以进一步简写为:
System.out.println();
list.forEach(System.out::println);
//System.out::println 可以看作 lambda表达式 e -> System.out.println(e) 的缩写形式。
  • System.out是一个PrintStream实例的引用;
  • System.out::println 是对一个实例方法的引用该引用同时指定了对实例(System.out)的引用以及对方法(PrintStream::println)的引用
  • System.out::println 不是System.out.println 的等价物;前者是一个方法引用表达式,而后者不能单独作为一个表达式,而必须在后面跟上由圆括号包围的参数列表来构成方法调用

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