Python中一切皆对象

Python中一切皆对象

  • Python中的一切皆对象更加彻底
  • 在python中的一切皆对象比Java中的一切皆对象更加彻底,Java中有class,也就是类的概念,object是class的一个实例。

1.函数和类也是对象

赋值给一个变量

# 函数可以赋值给一个变量
def ask(name='kevin'):
    print(name)

my_func = ask # 函数赋给变量
my_func() # 把函数当变量来使用
控制台输出:
kevin
# 类也可以赋值给一个变量
class Person():
    def __init__(self):
        print("kevin")

my_func = Person # 类赋给变量
my_func() # 对变量的操作实例化
控制台输出:
kevin

可以添加到集合对象中

def ask(name='kevin'):
    print(name)

class Person():
    def __init__(self):
        print("kevin1")

obj_list = []
obj_list.append(ask)
obj_list.append(Person)
for item in obj_list:
    print(item())
控制台输出:
kevin
None
kevin1
<__main__.Person object at 0x03C88B70>

出现None是因为一个函数没有返回值会返回None,init返回一个类的对象。

可以作为参数传递给函数
可以当做函数的返回值

def ask(name='kevin'):
    print(name)

def decorator_fubc():
    print('dec start')
    return ask

my_ask = decorator_fubc()
my_ask()
控制台输出:
dec start
kevin

函数可以返回一个函数实际上是python中的装饰器的实现原理。

type、object和class的关系

type、object和class的关系

图中虚线代表实例关系,实线表示继承关系,从这个图中得出几点:

  • list、str、dict、tuple、type都继承了object,所以object是最顶层的基类
    type是本身的对象(实例),object、list、str、dict、tuple都是type的对象,所以type创建了所有的对象
  • 综合1、2可知,一切皆对象的同时又继承了object类,这就是python的灵活之处,Python的面向对象更加彻底

下面是验证的例子, #后面表示运行结果

type创建了所有的对象

a = 1
print(type(a))   # <class 'int'>
print(type(int)) # <class 'type'>

type->int->1 即type类生成int,int类生成了1。

s = 'abc'
print(type(s))        # <class 'str'>
print(type(str))      # <class 'type'>

type->str->’abc’

所以type可以生成class(类), class生成obj(对象)

以上是内置类,现在我们自己创建来看下。

class Student:
    pass

stu = Student()
print(type(stu))          # <class '__main__.Student'>
print(type(Student))      # <class 'type'>

结果和上面的情况一样,type->Student->stu

class Student:
    pass

#Student继承了最顶层的object同时Student又是type的对象
Student.__bases__         # <class 'object',>
print(type(Student))      # <class 'type'>

#type是自身的对象,object是type的对象
print(type(type))        # <class 'type'>
print(type(object))      # <class 'type'>

#type继承了object类,最顶层的object的基类为空
print(type.__bases__)      # <class 'object'>
print(object.__bases__)     # ()

Python中的常见内置类型

对象的三个特征

身份
身份可以理解成在内存中的地址,可以通过 id() 函数查看某一个对象的身份,因为对象是分配在内存当中的。相当于指针指向对象。

a = 1
print(id(a)) # a 的地址 1493816368
b = []
print(id(b)) # b 的地址 134273344

类型
比如上方的 a 是 int 类型的,b 的类型是 list 。


上方的 1 就是 a 的值。

python 的类型

None(全局只有一个)

python在解释器启动的时候生成一个None 对象。

In [1]: a = None

In [2]: b = None

In [3]: id(a) == id(b)
Out[3]: True

这里 a 和 b 都指向python解释器中唯一的一个None对象。

数值

  • int
  • float
  • complex(复数)
  • bool(True/False)

迭代类型

可以用for循环来遍历

序列类型

  • list
  • bytes、bytearray、memonyview(二进制序列)
  • range
  • tuple
  • str
  • array

映射类型

dict 字典,有key-value

集合

  • set
  • frozenset(不可变类型)

上下文管理类型

  • 也就是 with 语句

其他

  • 模块类型、 class和实例、 函数类型、方法类型、代码类型、object对象、type类型、elipsis(省略号) 类型、notimplemented类型

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